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    Python y OpenStreetMap, GEOPY – cómo conocer una dirección a partir de coordenadas GPS.

    En entradas anteriores vimos como obtener las coordenadas GPS donde se tomó una fotografía por medio de la interpretación de los datos EXIF. Sin embargo, las coordenadas 37.3861888 -5.9925535 a la mayoría de nosotros nos dicen poco. Necesitamos convertirlo a algo más familiar para saber a que lugar nos referimos, una calle, una ciudad y un país, o un monumento conocido. Algo que «traduzca» 37.3861888 -5.9925535 a «la Giralda de Sevilla«. Siguiendo con el ejemplo, si a partir de una foto obtengo las coordenadas 37.87943195 -4.77986509433761, ¿cómo se a que lugar corresponden?

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    Python – datos EXIF – obtener coordenadas GPS de una fotografía

    Los metadatos EXIF de una fotografía contienen mucha información relativa a la misma, generalmente no somos conscientes de dicha información y no la utilizamos correctamente o la distribuimos de forma inconsciente al ir incluidos junto a la imagen en un único archivo. Al realizar una foto, el dispositivo guarda información entre otros del tiempo de exposición, flash utilizado, modelo de cámara o teléfono movil, lugar exacto donde se realiza o fecha y hora. Con dichos datos es posible ubicar nuestro domicilio, trazar un mapa de nuestras vacaciones, lugares más visitados, dispositivos móviles y cámaras, etc.

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    Sincronizando Garmin 910XT en Ubuntu

    Siempre me ha gustado Garmin, llevo años utilizándolo para registrar entrenamientos, son dispositivos fiables y tiene una enorme comunidad de usuarios. Sin embargo, es sorprendente que Garmin tenga tan olvidados a los usuarios Linux. Tras varios días haciendo pruebas de todo tipo por fin logré configurar ANT+ y sincronizar las actividades de mi 910XT.